![\"\"](\"https:\/\/infocuatro.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/OHVDKMXSBVDS7N5ZRLGTR24QWY.avif\")
<\/figure>\n\n\n\nEn los \u00faltimos tiempos, diversos proveedores de salud a nivel mundial han propuesto los LLM como herramientas potenciales para realizar evaluaciones de salud preliminares y gestionar sus afecciones antes de acudir a un m\u00e9dico.<\/p>\n\n\n\n
Para testar esta capacidad de la IA,\u00a0los autores del estudio evaluaron si los LLM pod\u00edan ayudar a los ciudadanos a identificar con precisi\u00f3n afecciones m\u00e9dicas, como un resfriado com\u00fan, anemia o c\u00e1lculos biliares y a decidir si acudir al m\u00e9dico de cabecera o al hospital.<\/p>\n\n\n\n
El estudio revel\u00f3 que\u00a0los que usaron la IA no tomaron mejores decisiones que los que buscaron opini\u00f3n en internet o confiaron en su propio juicio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n El equipo hizo un ensayo aleatorio con casi\u00a01.300 participantes\u00a0a los que pidi\u00f3 identificar posibles condiciones de salud y recomendar acciones a seguir.<\/p>\n\n\n\n Los escenarios, detallados por m\u00e9dicos, inclu\u00edan desde un joven con un fuerte dolor de cabeza tras una salida nocturna hasta una madre primeriza que se sent\u00eda constantemente agotada y sin aliento.<\/p>\n\n\n\n Un grupo us\u00f3 un LLM para asistir su toma de decisiones, mientras que un grupo de control utiliz\u00f3 fuentes de informaci\u00f3n tradicionales, como consultar en internet. Los resultados revelaron una\u00a0brecha significativa\u00a0entre el rendimiento te\u00f3rico de la IA y su uso pr\u00e1ctico.<\/p>\n\n\n\n Tras repasar manualmente las interacciones entre humanos y LLM, el equipo descubri\u00f3\u00a0fallos importantes en la comunicaci\u00f3n en ambas direcciones:\u00a0a menudo los participantes daban poca informaci\u00f3n o incompleta al modelo, pero tambi\u00e9n que los LLM generaban\u00a0informaci\u00f3n enga\u00f1osa o err\u00f3nea con recomendaciones que mezclaban consejos buenos y malos.<\/p>\n\n\n\n El estudio concluye que los LLM actuales\u00a0no est\u00e1n listos para ser implementados en la atenci\u00f3n directa al paciente.<\/p>\n\n\n\n A la vista de los resultados del estudio, los autores advierten que al igual que los ensayos cl\u00ednicos para nuevos medicamentos, los sistemas de IA deber\u00edan probarse en el mundo real antes de ser implementados.<\/p>\n\n\n\n \u201cEstos hallazgos resaltan la\u00a0dificultad de construir sistemas de IA que realmente puedan apoyar a las personas en \u00e1reas sensibles\u00a0y de alto riesgo como la salud\u201d, se\u00f1ala Rebecca Payne, m\u00e9dica de cabecera y l\u00edder del estudio.<\/p>\n\n\n\n \u201cA pesar de toda la expectativa,\u00a0la IA simplemente no est\u00e1 lista para asumir el papel del m\u00e9dico. Los pacientes deben ser conscientes de que consultar a un modelo de lenguaje sobre sus s\u00edntomas puede ser peligroso, ya que pueden dar diagn\u00f3sticos err\u00f3neos y no reconocer cu\u00e1ndo se necesita ayuda urgente\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El uso de\u00a0chatbots\u00a0basados en inteligencia artificial para buscar orientaci\u00f3n m\u00e9dica puede\u00a0suponer un riesgo para los pacientes\u00a0porque tienden a dar informaci\u00f3n inexacta e inconsistente. Seg\u00fan un […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9334,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-9333","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-internacionales"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/infocuatro.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/M4NXGTGLL5DMPOOL42U7MYGWAE.avif\")
<\/figure>\n\n\n\nUna brecha significativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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